人工智能可提前两周预测严重心律失常风险

　　新华社巴黎电（记者罗毓）严重的人工心律失常可能引发心脏骤停，进而导致猝死。智能周预重心发表在新一期《欧洲心脏病学杂志》上的可提资讯解读一项国际研究发现，利用人工智能算法分析动态心电图数据，前两能够提前两周预测严重心律失常风险，测严常风预测准确率在70%以上。律失

　　据介绍，人工每年全球有超过500万人死于心脏骤停，智能周预重心其中许多病例在发作前并无明显征兆。可提资讯解读此前，前两医疗界一直在试图识别在中长期存在心脏骤停风险的测严常风患者，但难以及时预测几小时或几天内即将发生的律失心脏骤停。

　　在此背景下，人工法国国家健康与医学研究院、智能周预重心巴黎公立医院集团等机构的可提研究人员与美国同行展开合作，利用一套模仿人脑功能的人工神经网络，分析来自美国、法国、英国等6个国家的超过24万例动态心电图数据。

　　研究人员指出，借助人工智能工具分析动态心电图数据，他们成功发现预示心律失常风险的新的微弱信号，进而识别出在接下来两周内易患严重心律失常的受试者。如果不及时治疗，这类心律失常会发展成致命的心脏骤停。虽然这套人工神经网络仍处于评估阶段，但研究显示它能预测严重心律失常风险，预测准确率在70%以上。

　　据介绍，研究团队准备开展前瞻性临床研究，评估该模型在真实世界的有效性。随着技术不断成熟，这一模型未来有望用于医院方面对高危患者的持续监测，此外还可应用于动态血压计甚至智能手表等可穿戴设备上。

（责任编辑：刘朋）

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